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围观!看看深圳车牌识别一体机是怎样实现智能化功能的

作者:admin 发布日期: 2019-08-07 二维码分享

加勒比系列 www.ninjaw.com 现在道路交通上都采用的是智能化的深圳车牌识别一体机,在行车过程中大大缩短了时间,同时准确率比传统的更加高,那么你是不是好奇这样一个设备是怎样实现这么好的功能的呢?跟着欧冠科技小编看看吧。

深圳车牌识别一体机

为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:


1)牌照定位,定位图片中的牌照位置;


2)牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;


3)牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。


车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。


1)牌照定位


自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,然后选定一个较佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。


2)牌照字符分割


完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部极小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。


3)牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法?;谀0迤ヅ渌惴ㄊ紫冉指詈蟮淖址祷⒔涑叽绱笮∷醴盼址菘庵心0宓拇笮?,然后与所有的模板进行匹配,选择较佳匹配作为结果?;谌斯ど窬绲乃惴ㄓ辛街郑阂恢质窍榷宰址刑卣魈崛?,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。


实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。


以上就是关于车牌识别一体机相关的技术实现的原理,后续我们将讲到更多关于车牌系统、停车系统的相关知识。

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