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哪些因素会影响深圳停车无人机的质量

作者:admin 发布日期: 2019-03-28 二维码分享

加勒比系列 www.ninjaw.com 今天欧冠科技给您讲讲深圳停车无人机的质量会取决于哪些因素,一起来看下吧!

在汽车领域内,停车这一细分市场始终被认为是万亿级的,尤其是一线城市,停车基本和住房一样,属于刚需。据中国城市智慧停车指数报告显示,中国北上广深四大超级城市平均停车泊位缺口率为76.3%,每城至少有超过200万的车辆无正规车位可停。毫无疑问,停车产业是一个大蛋糕。

从技术上评价一个车牌识别系统,有三个指标,即识别率、识别速度和后台管理系统。当然,前提是系统要能够稳定可靠的运行。

深圳停车无人机

一、识别率

一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%-95%。

为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出识别率。

二、识别速度

识别速度决定了一个深圳停车无人机是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间,避免车道堵车的有力保障。 国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。

三、后台管理体系

一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到完美是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪、冰雹、大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能?;ね枷袷莶换岫?,同时便于事后人工排查; 当网络出现故障时,车牌识别系统可脱机运行,不影响正常通行;

2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“佳”的比对结果:

3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障。

以上这些因素都会构成对深圳停车无人机的影响,所以我们在选用时应当注意!


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